Robotika un mākslīgais intelekts (AI) ir līdzīgas, taču atšķirīgas tehnoloģijas. Kamēr roboti automatizē fiziskos procesus, AI var automatizēt digitālos un dinamiskākus procesus. Tomēr abas tehnoloģijas sāk apvienoties, un AI roboti var dramatiski ietekmēt vairākas nozares.
Kā mākslīgais intelekts maina robotiku
AI roboti nodrošina mākslīgā intelekta elastību, inteliģenci un mācīšanās iespējas fiziskās iekārtās. Rezultātā roboti var sasniegt jaunus autonomijas līmeņus, spējot pielāgoties jauniem apstākļiem bez cilvēka iejaukšanās. Tāpat mākslīgi inteliģentie roboti paver durvis vispārīgākai automatizācijai, ļaujot vienam robotam veikt plašu uzdevumu klāstu bez pārprogrammēšanas.
Izmantojot tradicionālos robotus, uzņēmumi bieži vien upurē elastību produktivitātes labad, un dažreiz automatizācija nedod nekādus uzlabojumus. Mākslīgā intelekta un robotikas kombinācija piedāvā risinājumu šim šķērslim. Uzņēmumi var izjust visus robotikas efektivitātes ieguvumus, savukārt AI nodrošina, ka viņi var apgūt jaunus procesus un pielāgoties jaunai informācijai.
AI var arī padarīt uzticamākus standarta robotizētos procesus. Mašīnredze — mākslīgā intelekta apakškopa — var nodrošināt redzi robotiem, palīdzot tiem precīzāk orientēties vai organizēt uzdevumus. Lai gan šīs izmaiņas var nebūt tik krasas kā roboti, kas spēj pielāgoties kā darbinieki, tie joprojām sniedz nozīmīgus ieguvumus.
Nozares, iespējams, gūs vislielāko labumu no AI robotiem
Daudzas nozares gūs labumu no AI darbināmu robotu parādīšanās, taču dažas gūs vairāk nekā citas. Šeit ir norādītas sešas nozares, kas, visticamāk, gūs visnozīmīgākos ieguvumus no AI robotiem.
1. Noliktavas un loģistika
Ražošana ir bijusi galvenais tradicionālo robotu lietojums gadu desmitiem, taču tas ne vienmēr ir vislielākais AI robotu lietojums. Rūpniecības nozares ar mazāk prognozējamām darbplūsmām, piemēram, noliktavas un loģistika, varētu gūt lielāku labumu.
Noliktavas darbplūsmas, piemēram, komplektēšana, šķirošana un materiālu apstrāde, ir atkārtotas, darbietilpīgas un laikietilpīgas, tāpēc tās nav piemērotas manuālam darbam. Tomēr, tā kā pieprasījums un krājumu līmenis un atrašanās vietas regulāri mainās, tradicionālā automatizācija ne vienmēr ir dzīvotspējīgs risinājums. Pielāgojami mākslīgā intelekta roboti var pārvarēt šo šķērsli.
Agrīnie AI robotikas projekti palīdz dažām noliktavām ietaupīt simtiem tūkstošu dolāru gadā, samazinot darbaspēka un grīdas platības izmaksas. Šī tehnoloģija kļūs vēl vērtīgāka, jo palielinās piegādes ķēdes pieprasījums un noliktavas darbaspēks kļūst mazāk pieejams.
2. Veselības aprūpe
Medicīnas joma ir vēl viena nozare, kurā robotu ieviešana iepriekš ir bijusi ierobežota vai nepraktiska. Roboti veselības aprūpē lielākoties ir teleķirurģijas iekārtas, kas, lai arī ir noderīgas, ietaupa neoptimālu produktivitāti, jo ir atkarīgas no cilvēka ieguldījuma.
AI roboti varētu ļaut slimnīcām izmantot pilnībā autonomas iekārtas. Maz ticams, ka šie roboti aizstās cilvēku ķirurgus operāciju veikšanā, taču tie var pārbaudīt pacientus un veikt agrīnas diagnostikas. Šo uzdevumu automatizācija palīdzēs medicīnas speciālistiem pavadīt vairāk laika ar pacientiem un samazināt gaidīšanas laiku slimnīcā.
AI var arī pamanīt dažus apstākļus vairākus gadus pirms to pamanīšanas, jo tas var uztvert signālus, kas ir pārāk mazi, lai cilvēki tos pamanītu. Tāpēc mākslīgā intelekta un robotikas savienošana veselības aprūpē var izraisīt agrākas atbildes, uzlabojot pacientu rezultātus.
3. Atkritumu apsaimniekošana
Arī otrreizējās pārstrādes nozare prasa augstu precizitātes līmeni, ko cilvēkiem ir grūti sasniegt. Atkārtoti pārstrādājamo materiālu šķirošana no tiem, kas paredzēti apglabāšanai poligonā, var būt izaicinājums, jo īpaši, ja tiek ņemti vērā vairāki pārstrādājamības līmeņi. Tas arī nav tāds darbs, kas cilvēkiem parasti patīk, tāpēc tas ir galvenais automatizācijas kandidāts.
Lai roboti būtu dzīvotspējīgi šajā jomā, tiem īsā laikā ir jāidentificē pārstrādājamie atkritumi un tie atbilstoši jāsašķiro ar augstu precizitātes pakāpi.
Mašīnredzes sistēmas nodrošina šos uzlabojumus.
AI objektu atpazīšana ļauj robotizētām šķirošanas iekārtām atkritumu plūsmā saskatīt un pārvietot pārstrādājamos materiālus ātrāk un precīzāk nekā cilvēki. Šie optimizētie atkritumu apsaimniekošanas procesi kļūs arvien nozīmīgāki, pastiprinoties vides iniciatīvām.
4. Arhitektūra
Atkritumu apsaimniekošanai nepieciešams automatizācijas ātrums, taču tradicionālajiem robotiem trūkst objektu atpazīšanas iespēju un uzlabojumi ir ierobežoti. Tāpat ēkas varētu gūt labumu no automatizācijas drošības potenciāla, taču tradicionālie roboti nav pietiekami elastīgi, lai būtu praktiski.
Būvniecības nozarē ir vislielākais nāves gadījumu skaits no visām nozarēm, tāpēc drošības uzlabošana ir ļoti svarīga. Tomēr darba vieta var būt neparedzama un dažādos projektos atšķiras. AI roboti var gūt panākumus tur, kur tradicionālās alternatīvas ir bijušas neveiksmīgas, izmantojot pagātnes zināšanas un jaunus datus, lai pielāgotos šiem dažādajiem scenārijiem.
Kad roboti ir labāk pielāgojami, būvniecības brigādes var tos izmantot, lai veiktu visbīstamākos uzdevumus, nošķirot cilvēkus no lielākajām briesmām. Šī automatizācija arī palīdzēs pārvarēt pastāvīgo darbaspēka trūkumu, pieaugot pieprasījumam.
5. Restorāns
Tāpat restorānu nozare varētu gūt lielu labumu no automatizācijas, taču gadiem ilgi tā ir palikusi manuāla. Tas sāk mainīties, jo mākslīgais intelekts padara robotus elastīgākus un vieglāk strādāt kopā ar cilvēkiem.
Restorāni saskaras ar nopietnu darbinieku trūkumu, tāpēc roboti ir būtiska pieprasījuma apmierināšanas sastāvdaļa. Tomēr šīm iekārtām ir jāspēj pielāgot izvēlnes izmaiņām un sastāvdaļu neatbilstībām, kā arī droši strādāt kopā ar darbiniekiem šaurās vietās. Mākslīgā intelekta elastība un tādas iespējas kā mašīnredze ļauj viņiem darīt tieši to.
Boti, iespējams, nespēs aizstāt cilvēku saikni, ko klienti izjūt, runājot ar serveriem, saimniekiem un citiem darbiniekiem, taču tie ir lieliski piemēroti darbam aizkulisēs. Roboti var tīrīt un pat gatavot, kamēr darbinieki pārrauga pienākumus vai mijiedarbojas ar klientiem, lai restorāni varētu pilnībā izmantot savu ražošanas potenciālu.
6. Drošība un aizsardzība
Drošības komandas bieži saskaras ar personāla problēmām, jo mazām komandām ir grūti efektīvi aptvert plašas teritorijas. Mākslīgi inteliģenti roboti var aizpildīt robus, kur cilvēku drošības spēki ir izstiepti, uzlabojot sabiedrisko drošību.
Datorredze ļauj šiem robotiem droši pārvietoties, savukārt mašīnmācīšanās palīdz atšķirt faktiskās ārkārtas situācijas un viltus rezultātus. Dabiskās valodas apstrāde (NLP) var pat ļaut viņiem sazināties ar cilvēkiem, lai labāk izprastu situācijas.
Kad šie robotprogrammatūras atklāj problēmu, tās var brīdināt cilvēkus, kas reaģē uz problēmu, un tās precīzu atrašanās vietu, informējot par ātrāku atbildi. Viņi var arī pilnībā patstāvīgi tikt galā ar dažām situācijām, piemēram, vadīt cilvēkus vai nodrošināt pamata pirmās palīdzības aprīkojumu.
AI roboti mainīs daudzas nozares
Šīs sešas nozares ir tikai paraugs no izmaiņām, kuras piedzīvos AI robotprogrammatūras, taču tās saskatīs vairāk traucējumu nekā vairums citu. AI attīstot robotiku, parādīsies jaunas iespējas un lietošanas gadījumi. Nozares, kas izmanto šo potenciālu, krasi mainīsies.
